[发明专利]一种基于迁移学习的动态心电图R波T波识别系统在审
| 申请号： | 202210657076.6 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115062654A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 刘通;魏树鸿;臧睦君;柳婵娟;周树森;王庆军 | 申请（专利权）人： | 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/335;A61B5/355;A61B5/366;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南立木专利代理事务所(特殊普通合伙) 37281 | 代理人： | 张清东 |
| 地址： | 264004 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及心电信号分析技术领域，具体公开了一种基于迁移学习的动态心电图R波T波识别方法，包括动态ECG信号便携采集模块，ECG信号去噪模块，ECG信号分割模块，卷积神经网络识别模块和ECG信号结果综合显示模块。动态ECG信号便携采集模块用于便携式动态心电图采集和存储；ECG信号去噪模块用于对动态心电信号进行去噪处理；ECG信号分割模块用于对心电信号进行分割和切割；卷积神经网络识别模块使用迁移学习的方法对R波和T波进行识别；ECG信号结果综合显示模块用于综合输出波峰坐标。采用本发明的系统，基于迁移学习对R波和T波进行识别，解决T波训练数据量小而且识别难度大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 动态 心电图 识别 系统 | ||
【主权项】：
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