[发明专利]一种宫颈癌预测方法在审
| 申请号： | 202210657960.X | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114974589A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张忠平;李帅;魏棉鑫 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种宫颈癌预测方法，属于以大数据为基础的人工智能与医疗健康领域的交叉领域，包括对获取宫颈癌患者的特征属性数据进行预处理；基于已训练的MLP多层神经网络分类器作为预测模型；其中，训练过程具体为根据预处理后的数据集分为训练集与测试集，训练集转化成特征向量作为MLP多层神经网络的输入，进行训练；测试过程具体为通过测试集进行测试，选取最优的训练结果作为预测模型；通过预测模型对待预测者进行预测，输出宫颈癌的预测结果；本发明相对于医院做细胞学检测而言，更加简单快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 宫颈癌 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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