[发明专利]基于全注意力网络结构搜索的图像分类算法在审
| 申请号： | 202210660061.5 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115100459A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 周圆;王海洋;霍树伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 琪琛 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全注意力网络结构搜索的图像分类算法，首先设计一个阶段性搜索空间，网络的每个阶段选择不同的自注意力操作；然后使用自监督搜索方法进行搜索，更新网络内部权重参数和结构参数，当自监督搜索阶段完成时，保留结构参数，并使用它们作为监督搜索阶段的初始值；最后使用监督搜索方法进行搜索，更新网络内部权重参数和结构参数，根据结构参数得到最优的全注意力网络。本发明提出的搜索方法能够搜索出高性能的全注意力网络结构，同时保证所需的搜索效率。在图像分类任务上的实验结果表明，搜索出来的全注意力网络模型优于最先进的架构，同时大大减少了参数量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 结构 搜索 图像 分类 算法 | ||
【主权项】：
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