[发明专利]基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法在审
| 申请号： | 202210660771.8 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115086662A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 顾轶寅;殷海兵;王鸿奎 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/146 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于视频编码量化算法领域，公开了一种基于上下文自适应阈值的依赖量化剪枝方法，包括如下步骤：步骤1：系数量化分类；步骤2：建立基于上下文的自适应阈值模型；步骤3：自适应阈值确定；步骤5：网格状态更新。本发明通过DQ算法原理和量化结果统计分析，将复杂的动态规划量化抽象为量化参数QP、量化余数ξ、系数上下文index等多变量多区间分类问题。针对同一区间内仍存在不同量化结果问题，提出基于阈值比较的剪枝方法，裁剪部分“安全”路径，简化全路径搜索。极大减小动态规划搜索空间，解决DQ算法中全路径搜索复杂度较高问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 自适应 阈值 依赖 量化 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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