[发明专利]一种汽车悬架弹簧冷抛丸强化残余应力预测方法在审
| 申请号： | 202210661377.6 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115146529A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 汪舟;张旭;王晓丽;杨莹;曾思明;王昱杰;贾沛松;王腾龙;申建国;汪帆星 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种汽车悬架弹簧冷抛丸强化残余应力预测方法。将多组训练样本依次输入至基于ABAQUS的冷抛丸仿真模型，运行仿真，提取得到每组训练样本对应的真实标签；构建BP神经网络训练模型，代入上述实验得到的训练样本及其对应真实标签，迭代训练得到训练后BP神经网络训练模型；将待预测的弹丸直径、抛丸速度、覆盖率输入至该神经网络模型，预测该输入参数下抛丸后实际材料残余应力和粗糙度。本发明的技术效果是：发挥了BP神经网络误差反向传播、调整网络模型不断接近最准确的数据特征的技术优越性，实现了冷抛丸强化工艺对残余应力的量化把握，大大提高了冷抛丸强化工艺的残余应力和粗糙度预测的准确度和效率，具有十分重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 汽车 悬架 弹簧 抛丸 强化 残余 应力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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