[发明专利]一种基于多时域平均细分的风机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210662284.5 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115017952A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 张澈;王传鑫;崔源;李和星;吴大卫;曹智名 | 申请（专利权）人： | 北京华能新锐控制技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/00 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 王会 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七家*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多时域平均细分的风机故障诊断方法，包括以下步骤：获取风机正常状态的数据和不同故障状态下的故障状态数据并分别进行MTAD分解，得到MTAD分解后的数据；对MTAD分解出所有频率下的时间序列以波峰绝对值进行模糊熵特征选择，从中选择多个模糊熵较小的时间序列重构特征信号；从风机数据集中随机选取多个数据构建训练集，剩余数据组成特征集；使用训练集训练SVM，使用训练好的SVM模型对测试数据进行准确性和有效性验证，重复多次并分析诊断结果。本发明能够有效地将不同频率下的信号分解开，且可筛选出研究者感兴趣的频段信号，对指定频段外的噪音信号有很强的抑制作用，缩短了计算时间，提升了预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多时 平均 细分 风机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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