[发明专利]一种公众人物的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202210663385.4 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN114973378A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘怀亮;梁玮麟;赵舰波;杨斌 | 申请（专利权）人： | 乐知未来科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/30;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 辛菲 |
| 地址： | 518129 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公众人物的人脸识别方法，包括：获取待处理图像；输入待处理图像至人脸识别模型，以使人脸识别模型在提取待处理图像的特征后，进行L2归一化，并根据Embedding向量输出待处理图像的人脸识别结果；人脸识别模型是基于SqueezeNet神经网络模型预先训练得到的。其中，人脸识别模型包括Fire块，Fire块中的Expand层包括：卷积核为1*3的第二卷积层、卷积核为3*1的第三卷积层、卷积核为3*1的第四卷积层以及卷积核为1*3的第五卷积层，第四卷积层与第二卷积层连接，第五卷积层与第三卷积层连接，代替了相关技术中expand层的1*1卷积和3*3卷积，能够在不影响识别准确率的前提下，减少模型的训练时间以及模型权重文件的大小，从而降低硬件资源的需求，实现了网络模型的轻量化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公众 人物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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