[发明专利]一种基于深度学习的短视频去重方法在审
| 申请号： | 202210663392.4 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN114973098A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘怀亮;傅子强;赵舰波;杨斌 | 申请（专利权）人： | 乐知未来科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 辛菲 |
| 地址： | 518129 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的短视频去重方法，包括：对待比较的目标视频和询问视频进行预处理，分别获得所述目标视频和所述询问视频的张量表示；利用预训练的神经网络分别获得所述目标视频和所述询问视频的时空特征向量；构造进行视频特征相似度判别的神经网络模型并对所述神经网络模型进行训练；将所述目标视频和所述询问视频的时空特征向量输入经训练的神经网络模型中获得所述目标视频和所述询问视频的相似度值；利用所述相似度值判断是否删除所述目标视频和所述询问视频。本发明针对短视频去重、存储和管理的情形运用视频理解的算法计算视频重复度，解决了针对视频内容重复的短视频检测问题，收敛快，效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 方法 | ||
【主权项】：
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