[发明专利]医疗检测数据分类模型训练方法、分类方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202210663419.X 申请日: 2022-06-13
公开(公告)号: CN114970738A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 何涛;闻英友;王晨;刘建生;苗苗;刁兆硕 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 马小青
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 本申请公开了一种医疗检测数据分类模型的训练方法、医疗检测数据分类方法、装置及设备,该训练方法获取用于训练的医疗检测数据,医疗检测数据对应有正样本标签以及负样本标签的分类标签,将医疗检测数据以及对应的分类标签组成样本数据。在利用梯度提升树算法对样本数据进行学习的过程中,在梯度提升树算法计算伪残差的步骤中,提高样本数据中少数类样本数据的权重、并提高样本数据中难分样本数据的权重。从而使训练生成的医疗检测数据分类模型,提升了少数类样本数据以及难分样本数据的分辨能力,使医疗检测数据分类模型的准确率得到进一步提升。
搜索关键词: 医疗 检测 数据 分类 模型 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
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