[发明专利]生活照人物识别模型训练方法、人物识别方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210665254.X 申请日: 2022-06-13
公开(公告)号: CN115116089A 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 黄丽坤;朱传虎;黄正华;王悦;陈泽宇;张成 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/36
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 张璐
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种生活照人物识别模型训练方法、人物识别方法及电子设备,其包括:基于深度残差网络构建初始生活照人物识别模型;获取包含待检测人物的生活照样本集;通过初始生活照人物识别模型获取样本集中人物特征图、背景特征图、融合人物特征、组内人物关系、组间人物关系、最终人物特征图和邻接矩阵;根据最终人物特征图和邻接矩阵采用的多种损失函数计算的损失值对初始生活照人物识别模型的参数进行更新,直至模型收敛得到生活照人物识别模型。本发明还提供了生活照人物识别方法及电子设备。本发明通过对生活照中包含的多种特征信息进行提取,并对人物关系进行建模,提高了人物身份识别的精度。
搜索关键词: 生活照 人物 识别 模型 训练 方法 电子设备
【主权项】:
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