[发明专利]一种基于混合CNN-LSTM的三相异步电机故障诊断方法和系统在审
| 申请号： | 202210665659.3 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115114848A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 熊斐;陈安志 | 申请（专利权）人： | 成都星云智联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张迎新 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合CNN‑LSTM的三相异步电机故障诊断方法和系统，所述诊断方法包括：采集电机状态信息和故障类型数据组，将故障类型数据组的数值与采集时间对应处理；将故障类型数据组分为训练样本与测试样本，设置训练样本的标签；遍历训练样本中的数据序列，挖掘深层特征并输出结果；根据输出的结果构建CNN‑LSTM深度学习模型对训练样本中的时间序列数据进行训练，确认CNN‑LSTM深度学习模型的模型参数。所述诊断系统包括包括采集模块、样本分组模块、计算模块、建模模块和预测模块。本发明能够实现对电机的特征自动全面提取的效果，并考虑到了特征信息的前后依赖关系，解决了梯度消失的问题，进而提高了对电机故障诊断结果的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 cnn lstm 三相 异步电机 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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