[发明专利]一种呼吸机-患者通气异步现象智能识别分类方法在审
| 申请号： | 202210666276.8 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115068760A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 石岩;郝黎明;许少峰;王一轩;王娜;孙治博;牛燕霞 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61M16/00 | 分类号： | A61M16/00;A61B5/08;A61B5/087;A61B5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100089*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种呼吸机‑患者通气异步现象智能识别分类方法，针对现有临床中呼吸机的人机异步现象自动化检测程度不高，检测准确度不足的问题，提供一套高精度、高准确率的识别及分类方法。本发明基于对呼吸机波形数据的特征提取和智能识别，深度挖掘了呼吸机波形数据，可行性和普适性较高，且无需对患者进行有创的食道电极导管技术等数据采集方式，不会影响正在进行的患者治疗进程。同时能够智能识别患者在通气过程中的吸气和呼气的起始时间，可发掘出更多有效信息，且基于临床诊断标准对不同的人机异步现象进行准确定义，实现呼吸机‑患者通气异步现象的高精度识别及准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 呼吸 患者 通气 异步 现象 智能 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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