[发明专利]一种具有可解释特性的电力负荷预测方法、系统及终端机在审

专利信息
申请号: 202210668260.0 申请日: 2022-06-14
公开(公告)号: CN115081702A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 李强;刘柱;李温静;高丽媛;刘玉民;黄飞虎;杨旭昕;董石磊;李天阳;赵红磊;明萌;尚忠玉;郭晶;赵志帆;张玲璐;胡娟;肖钧浩;孙静秀 申请(专利权)人: 国网信息通信产业集团有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 张营磊
地址: 102211 北京市昌平区未*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种具有可解释特性的电力负荷预测方法、系统及终端机,涉及电力负荷预测技术领域,方法中,初始化三个因子:季节因子、趋势因子以及平滑因子;依次用S1、T1、I1分别表示;计算当前DeepES单元中三个因子在t+1时刻的状态;向下一个DeepES单元输出三个因子St+1、Tt+1、I t+1;重复执行直到第n个DeepES单元运行结束;基于最后一个DeepES单元输出的三个因子来计算预测值Y。在负荷预测中,构建具有可解释性的预测模型,能够让用户理解模型的推理过程,有助于增加对模型的可信度。
搜索关键词: 一种 具有 可解释 特性 电力 负荷 预测 方法 系统 终端机
【主权项】:
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