[发明专利]基于数据选择网络的多领域自适应神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 202210668398.0 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN115048947A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;徐金磊;文永华;黄双宏 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供基于数据选择网络的多领域自适应神经机器翻译方法。现有方法通常混合多个领域数据在单个模型上实现多领域翻译，但通常忽略通用领域和特定领域二者训练数据极不平衡现象导致的模型翻译性能下降问题。在此本发明先在基于Transformer的架构下添加一个数据选择网络，同时在利用双层优化技术的基础上通过最小化风险训练来同步更新数据选择网络和模型参数。本发明对通用领域数据和多个特定领域数据做到了有效平衡，解决了对于多个特定领域数据混合会造成模型翻译性能下降的问题。实验结果表明：在多领域神经机器翻译中，本发明从英语到德语和汉语到英语的BLEU值相比基线模型，分别平均提高了1.55和1.09。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 选择 网络 领域 自适应 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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