[发明专利]网络的训练方法和温度预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210670346.7 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN115034383A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张文彬;贺晓东;李韶英 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01K13/00 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种网络的训练方法和温度预测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机应用技术领域。具体方案：获取多组样本温度数据；获取多组权重参数；针对每个个体，计算多组样本温度数据分别对应的实际温度、与将样本温度数据对应的周围温度输入个体神经网络而得到的输出之间的差异，并基于差异计算个体的适应度；基于每个个体的适应度，对初始种群进行迭代，得到迭代后种群；若迭代次数到达预设遗传迭代次数，或迭代后种群中个体的适应度满足适应度条件，则从迭代后种群中选择目标个体，将目标个体作为优化权值参数；基于优化权值参数进行用于温度预测的神经网络的训练。本公开能够提高神经网络预测温度的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 训练 方法 温度 预测 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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