[发明专利]一种基于实例分割的活体鱼重量估计方法及系统在审
| 申请号： | 202210670751.9 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114998375A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 安冬;于晓宁;王雅倩;位耀光;李道亮 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于实例分割的活体鱼重量估计方法及系统，属于图像处理技术领域，活体鱼重量估计方法包括：获取样本数据集；基于ResNet、PAN、SOLO神经网络及注意力机制，构建CAM‑SOLO神经网络；根据样本数据集，对CAM‑SOLO神经网络进行训练，得到分割网络模型；基于分割网络模型，根据待识别活体鱼图像，确定待识别活体鱼图像中各活体鱼的轮廓；根据待识别活体鱼图像中各活体鱼的轮廓，确定目标活体鱼及所述目标活体鱼的周长；基于周长‑重量预测模型，根据目标活体鱼的周长，确定所述目标活体鱼的重量，提高了对活体鱼重量估计的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实例 分割 活体 重量 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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