[发明专利]一种基于LM-BP神经网络模型预测噪声特性的方法在审
| 申请号： | 202210671591.X | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115034384A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 王茂法;刘大锐;刘一搏;胡宁;龚友平;赵佳宝;李厚伟;王阳圳;李文欣;朱振经 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G01H17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性的方法，包括以下步骤：S1采集数据：海水温度T、海水盐度S、海水深度z、海面风速v、海面降雨率r数据、和海洋环境噪声数据；S2.创建包括上述5类数据和海洋环境噪声数据的数据集；S3.以S1中采集的5类数据为输入，设计LM‑BP神经网络模型的拓扑结构；S4.训练LM‑BP神经网络模型；S5.基于LM‑BP神经网络模型预测噪声特性：将海面风速，海面降雨率，海水温度、盐度以及深度这5类参数输入S4中生成的模型中，输出噪声特性。本方法提供的模型，对海洋环境噪声谱级进行预测时有较好的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lm bp 神经网络 模型 预测 噪声 特性 方法 | ||
【主权项】：
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