[发明专利]一种意图槽值双向交互的自然语言理解方法在审
| 申请号： | 202210672522.0 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN115062624A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 黄亮;梁森杰;叶飞扬;池凯凯;张书彬 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种意图槽值双向交互的自然语言理解方法，采用BERT语义编码模块对用户输入的话语进行文本预处理，并进行语义编码，然后将意图表示向量输入到意图注意力模块，生成语义增强的意图表示向量，并通过自注意语义交互模块，双向交互语义增强的意图语义表示向量和槽语义表示向量，获得最终的意图语义表示向量和槽语义表示向量，然后将最终的意图表示向量和槽语义表示向量输入到CRF语义解码模块，获得最后话语的意图和槽值。本发明使用预训练知识显著提高意图识别和槽填充的识别效果，使得系统可以应用在高精度的NLU场景上，提高了系统的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 意图 双向 交互 自然语言 理解 方法 | ||
【主权项】：
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