[发明专利]一种基于DM-DQN的移动机器人路径规划方法在审

专利信息
申请号: 202210673628.2 申请日: 2022-06-13
公开(公告)号: CN115047878A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 顾玉宛;朱智涛;吕继东;石林;徐守坤;刘铭雨 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 代理人: 张秋月
地址: 213164 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及DQN算法技术领域,尤其涉及一种基于DM‑DQN的移动机器人路径规划方法,包括建立基于DM‑DQN的移动机器人路径规划模型;设计DM‑DQN算法的状态空间、动作空间、DM‑DQN网络模型和奖励函数;对DM‑DQN算法进行训练,获得了经验奖励值,完成机器人无碰撞的路径规划。本发明引入了竞争网络结构,将网络结构分解为价值函数和优势函数,从而将动作选择和动作评估进行解耦,使得状态不再完全依赖于动作的价值来进行判断,可以进行单独的价值预测,解决了其收敛速度慢的问题;并通过设计基于人工势场的奖励函数,解决了机器人过于靠近障碍物边缘的问题。
搜索关键词: 一种 基于 dm dqn 移动 机器人 路径 规划 方法
【主权项】:
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