[发明专利]一种基于图像文本学习的小样本番茄病害识别系统及方法在审
| 申请号： | 202210673683.1 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115050014A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 王春山;周冀;吴育瑶;冯徐广;张文浩;孙威;孙社栋;姚惠;王彤;王前;杜鹏飞;李久熙 | 申请（专利权）人： | 河北农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V20/68;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 莫兆忠 |
| 地址： | 071001 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像文本学习的小样本番茄病害识别系统及方法，包括：图像分类模块、文本分类模块及联合分类模块；其中图像分类模块，基于番茄图像得到番茄病害种类的第一预测概率；文本分类模块，基于番茄文本信息得到番茄病害种类的第二预测概率；联合分类模块，用于将所述第一预测概率和所述第二预测概率进行联合输出，得到病害类别。本发明通过以上技术方案，不需要大量的病害图像，就能够准确地识别出番茄病害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 文本 学习 样本 番茄 病害 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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