[发明专利]基于深度学习的业财数据处理方法及系统在审
| 申请号： | 202210673807.6 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN115171038A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 丁伟斌;金绍君;罗哲珺;潘军;陈倩;金春兰;吴洁;陈思琪;汤佳璐 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06T7/73;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 沈俭因 |
| 地址： | 310007*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的业财数据处理方法及系统，本申请通过通过监控系统获取工作人员工作的视频数据；提取视频数据中的若干帧视频图像；对视频图像进行预处理得到图像序列；通过预构建的深度目标检测模型对图像序列中的人员目标和检修设备目标进行检测，得到人员目标身份信息、设备编码信息以及人员轨迹信息；根据人员轨迹信息确定检修作业起止时刻信息；将人员目标身份信息、设备编码信息以及检修作业起止时刻信息生成电子工作票。本申请全程无须工作人员干预，不仅减轻了工作人员的负担，而且提高了信息准确度，数据为电子格式，更加方便后续系统提取和利用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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