[发明专利]任务分配中基于图神经网络进行动态图着色的方法及系统

摘要

本发明提出一种任务分配中基于图神经网络进行动态图着色的方法及系统，涉及任务分配图着色处理的技术领域，首先构造图数据集，然后确定初始颜色嵌入和节点嵌入，进行节点更新，在节点更新中，融合权重更新，有效地应用在动态图着色上，在一批图样本中，利用上一个图样本所更新的权重结合到节点更新模型中更新节点嵌入，得到图可着色的概率，图着色模型中，应用多种图神经网络算法进行对比判断，考虑图样本中每个节点的特征信息，避免信息更新不充分，复杂度低，时间消耗少，提高效率和精度，得到的结果更为精准。