[发明专利]一种基于双重全变分的高光谱混合噪声去除方法在审
| 申请号： | 202210676035.1 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115082337A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 丛玉良;刘慧敏;程曦;王超英;刘战;刘迈欧 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 刘驰宇 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于双重全变分的高光谱混合噪声去除方法，获取含有混合噪声的高光谱图像，选取SSTV正则项来描述高光谱图像全局稀疏结构，同时设计重加权范数约束高光谱图像主成分图的空间方向差分影像的局部稀疏结构，引入双重约束，选取更稀疏的全局特征和局部特征，稀疏正则项用于隔离稀疏噪声，范数刻画影像的高斯噪声，构建基于双重全变分的高光谱图像去噪模型，引入辅助变量优化基于双重全变分的高光谱图像去噪模型，采用ALM算法框架来优化提出的模型，将复杂的问题转换成多个简单的子问题来交替迭代求解，得到去噪后高光谱图像；本发明可以有效提高高光谱影像去噪的适用性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 全变分 光谱 混合 噪声 去除 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210676035.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
