[发明专利]神经网络训练方法、文本分类方法及文本分类系统在审
| 申请号： | 202210676061.4 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115080737A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 曾祥云;朱姬渊 | 申请（专利权）人： | 上海易康源医疗健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 杨用玲 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种神经网络训练方法、文本分类方法及文本分类系统。神经网络训练方法包括：S1:准备数据集：源域文本和目标域文本；S2:将源数据输入到源域神经网络中，提取源文本的特征；S3:对源文本的特征进行分类，得到源域分类标签；S4:根据源文本以及源域分类标签和目标文本进行训练，得到目标域的分类标签。本申请得到神经网络在应用如文本分类，达到了又快又准的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 文本 分类 系统 | ||
【主权项】：
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