[发明专利]一种基于深度学习的绝缘手套佩戴检测方法和系统有效
| 申请号： | 202210676751.X | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN114758363B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 杜成龙;李孟福;沈建军;张学敏 | 申请（专利权）人： | 四川金信石信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/12 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 李瑶 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的绝缘手套佩戴检测方法和系统，包括以下步骤：获取电力工作人员的手部区域图像；获取预训练的神经网络模型，将手部区域图像输入所述神经网络模型；获取重叠度高于第一阈值的灰度检测信息；获取重叠度高于第二阈值的颜色检测信息；获取重叠度高于第三阈值的轮廓检测信息；基于所述灰度检测信息、颜色检测信息和轮廓检测信息，生成手套检测结果。采用本方案，能通过深度学习，依次检测工作人员是否佩戴手套、是否佩戴绝缘手套以及是否正确佩戴手套，进一步提高了工作人员对提升安全防护意识和现场安全作业水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 绝缘 手套 佩戴 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川金信石信息技术有限公司，未经四川金信石信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210676751.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
