[发明专利]一种基于Transformer的角膜神经图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210679218.9 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115205215A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈佳玉;赵一天;牟磊;张炯;刘江 | 申请（专利权）人： | 宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 王锋 |
| 地址： | 315000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer的角膜神经图像分割方法及系统。所述方法包括结合CNN的局部特征提取和Transformer的全局特征提取，并基于ResUnet框架来构建角膜神经图像分割网络，角膜神经图像分割网络包括多尺度形变注意力模块、外部注意力模块和深度可分离卷积模块，多尺度形变注意力模块和外部注意力模块组成新的交叉注意力模块。本发明采用CNN和Transformer优势相结合，更加全面的提取角膜神经特征，解决了角膜神经图像分割中存在的断裂、噪声细胞干扰的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 角膜 神经 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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