[发明专利]一种用于道路占有率预测的多元时空图神经网络方法及系统在审
| 申请号： | 202210679983.0 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN115018054A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 张维玉;王政凯;孙旭 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于道路占有率预测的多元时空图神经网络方法及系统，利用一种多元时空图神经网络‑MLSGNN，能够在没有预定义的图结构的情况下，提取各个变量之间的潜在关系，生成图的特征矩阵，并有效的结合多个层次的邻域信息，处理各个变量的长时间历史信息，获得并记忆变量内部的时间依赖关系，实现对未来道路占有率的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 道路 占有率 预测 多元 时空 神经网络 方法 系统 | ||
【主权项】：
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