[发明专利]应用于人工智能模型的测试样本的获取方法在审
| 申请号： | 202210679984.5 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115017049A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 张海燕;温昱晖;李冬妮 | 申请（专利权）人： | 北京国家金融科技认证中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 秦贺余;刘冀 |
| 地址： | 100053 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于人工智能模型的测试样本的获取方法，包括：接收初始样本参数，所述初始样本参数是训练样本的各个特征的SHAP值；根据本地的各个候选样本的特征的SHAP值以及所述初始样本参数，确定每个所述候选样本与所述初始样本参数对应的训练样本之间的距离；根据每个所述候选样本对应的距离，在各个所述候选样本中确定与所述训练样本距离最近的候选样本，作为测试样本。本发明中，初始样本参数是训练样本各个特征的SHAP值，也即基于训练样本生成的SHAP值获取测试样本，无需通过训练样本本身得到测试样本，人工智能模型测试过程中也不需要通信传输测试样本，避免了个人隐私及其他敏感数据的泄密，保证了数据的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 人工智能 模型 测试 样本 获取 方法 | ||
【主权项】：
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