[发明专利]一种基于跨模态异质图神经网络的视频问答方法在审

专利信息
申请号: 202210680394.4 申请日: 2022-06-15
公开(公告)号: CN114969298A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 刘赟;田鹏;李浪;沈仕巡;周克;冯华仲 申请(专利权)人: 茅台学院
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/732;G06F16/75;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 胡绪东
地址: 56450*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于跨模态异质图神经网络的视频问答方法,该方法为:将视频问答任务中的信息分为视频帧、视频剪辑和问题语句,分别将它们提取为对应特征,利用多头多跳注意力对三种类型的特征进行跨模态交互;基于跨模态特征构建多流时空语义图,图中的每个节点对应于一个视频帧、剪辑或问题单词;在异质图上利用图神经网络执行模态内和模态间的同步推理,生成局部推理向量;基于多模态双线性池化模型融合视频和问题信息,实现整体的特征关联并生成全局向量;将局部和全局向量集成为一个多模态的联合特征向量,用于答案推导。本发明利用细粒度的关联信息,并根据问题类型利用分类或回归技术实现答案预测,显著提高了视频问答的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 跨模态异质图 神经网络 视频 问答 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于茅台学院,未经茅台学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210680394.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top