[发明专利]基于边缘强化图像分割的风机数字孪生特征实时检测方法

摘要

本发明公开一种基于边缘强化图像分割的风机数字孪生特征实时检测方法，该方法引入深度学习神经网络图像分割技术，并对其网络结构进行进一步改进。从大量带有标签的风机表面图像样本中有监督地训练图像数据中的概率分布，提高模型提取图像中提取图像特征的能力，同时利用数字孪生方法，在虚拟环境中构建新的风机模型，并在风机上合理的位置添加缺陷，在虚拟环境中使用相机进行模拟拍摄，对生成的图片同样进行标注，从而扩展训练时的数据集样本，从而保证该深度学习模型在更广泛的复杂图像中分类分割的泛化能力。