[发明专利]获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法及相关设备在审
| 申请号： | 202210680429.4 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115120986A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 黄叶;熊宇;关凯;吴润泽;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/85 | 分类号： | A63F13/85;A63F13/58 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李翔 |
| 地址： | 310056 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法及相关设备。该方法包括：通过将具有多维状态的原始数据输入所述游戏强化学习模型，得到多个动作各自的第一期望回报；对于所述多维状态中的每一维状态，通过对该维状态添加噪声而由所述原始数据得到扰动数据，通过将所述扰动数据输入所述游戏强化学习模型而得到所述多个动作各自的第二期望回报，并基于所述第一期望回报和所述第二期望回报，计算该维状态对于所述多个动作各自的重要程度；通过对所述重要程度进行统计，形成所述游戏强化学习模型的状态到动作映射策略的可解释结果。可以看出，本方法对状态到动作之间的映射关系实现了可视化解释。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 游戏 强化 学习 模型 可解释 结果 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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