[发明专利]一种基于主动学习和半监督学习的智能电力巡检方法在审
| 申请号： | 202210680712.7 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115131686A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 邹宁;李晓林;张晓菡;杨瑶莹;吴越;赵子涵;赵怡 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 邬赵丹 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主动学习和半监督学习的智能电力巡检方法。本发明通过无人机巡检和定点摄像头拍摄批量获得输电线路的图像数据；对得到的图像数据中的一部分进行人工标注，获得图像标签；对已标注样本进行数据增强，并将其与未标注的样本混合，再通过半监督学习对任务模型进行训练；通过主动学习的方法确定未标注样本与其数据增强后样本的非一致性，对不确定性较高的样本重新进行人工标注；通过该模型识别出电力巡检场景中的各个部件情况，以及发现电网中的异物；基于异常检测算法分析异常部件或异物进行判断及缺陷分析，并提示工作人员进行安全处理。本发明能提高电力巡检的效率和质量，减少巡检的人力物力消耗，保障电网系统安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 监督 智能 电力 巡检 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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