[发明专利]一种基于改进YOLOv5的交通标志检测方法在审
| 申请号： | 202210681167.3 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115116032A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 胡昭华;王莹;林潇;刘浩男 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进YOLOv5的交通标志检测方法，基于YOLOv5神经网络、以及包含标签的交通图像的交通标志数据集。在YOLOv5神经网络的主干部分添加特征增强FEM模块和区域上下文模块，在输出端部分之后增加CIoU‑NMS模块，依次顺序连接改进YOLOv5神经网络主干部分、颈部、改进YOLOv5神经网络输出部分，构建并训练以交通标志样本图像为输入、交通标志样本图像所对应的真值标签为输出改进YOLOv5的交通标志检测模型。应用交通标志检测模型，获得目标交通标志图像对应的标签。本发明提出了新的区域上下文模块和特征增强模块，用在YOLOv5检测算法中，交通标志检测性能有所提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 交通标志 检测 方法 | ||
【主权项】：
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