[发明专利]基于深度学习的智能识别骨关节炎的方法及系统有效
| 申请号： | 202210682179.8 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115131301B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/12;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王文君 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的智能识别骨关节炎的方法及系统，应用于图像处理领域，该方法包括：获取待处理图像；确定所述待处理图像中第一骨骼的第一轮廓区域和第二骨骼的第二轮廓区域；将位于所述第一骨骼远端的第一轮廓区域上的多个离散点，投影至所述第二骨骼近端的第二轮廓区域上，得到与所述多个离散点一一对应的多个投影点；根据所述多个离散点和所述多个离散点各自对应的投影点之间的距离，确定所述第一骨骼和所述第二骨骼之间的间隙。本发明提供的基于深度学习的智能识别骨关节炎的方法及系统，可以提高确定出的骨骼间隙的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 识别 骨关节炎 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌，未经北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210682179.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
