[发明专利]基于点击率的产品推荐方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210683138.0 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114998024A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 唐珊珊;王凯;周洪菊;赵培 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q40/08;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于点击率的产品推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。方法包括获取用户购买产品的多条历史交易数据，构成训练数据集；获取待推荐的m个产品；根据训练数据集，提取m个产品中的每个产品的产品特征和用户行为特征，生成m个特征向量；使用朴素贝叶斯算法计算m个特征向量分别对应的后验概率，根据后验概率，得到m个产品的第一排序列表；将m个特征向量输入深度学习网络模型，得到m个产品的点击率预估值，根据点击率预估值，得到m个产品的第二排序列表，其中，深度学习网络模型是基于训练数据集预先训练得到的；对第一排序列表和第二排序列表进行修正，得到第三排序列表，根据第三排序列表，依次推荐m个产品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 点击率 产品 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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