[发明专利]文本描述辅助的姿势感知的人脸表情识别方法在审
申请号: | 202210683619.1 | 申请日: | 2022-06-16 |
公开(公告)号: | CN114944002A | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 王上飞;吴毅;常亚南;李国鸣;毛萌 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学;招商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/70;G06N3/08;G06N3/04;G06F40/30;G06F40/289 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种表情描述文本辅助的姿势感知的人脸表情识别方法,包括:1、根据表情发生时的面部单元动作和对原始人脸图像的预处理,构建出多模态数据集合;2、构建姿势分类器,从人脸图像中提取姿势特征,并选取各种姿势的聚类中心作为对应的姿势特征;3、构建表情描述文本特征提取器,从文本中提取表情文本特征;4、融合人脸视觉特征,姿势特征和表情文本特征,以跨模态的方式为视觉特征生成对应姿势和表情的注意力图,并通过同时区分注意力图加权后的视觉特征的姿势和表情类别,从而得到最优表情表征网络。本发明能有效利用先验姿势特征和表情描述文本丰富的语义信息,从而能实现任意姿势下的表情的精准识别。 | ||
搜索关键词: | 文本 描述 辅助 姿势 感知 表情 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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