[发明专利]一种多充电站协同负荷预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210687630.5 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115080795A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 周翊民;罗清松 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 刘建伟 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力负荷预测领域，具体涉及一种多充电站协同负荷预测方法及装置。该方法及装置首先挖掘多充电站的负荷时空信息中的间隐式关联并将多充电站的负荷时空信息生成多充电站图式结构，将离散的负荷序列数据转化为图数据，进行多充电站的协同负荷预测，解决了传统负荷预测模型只能预测单个充电站负荷变化的缺点。其次提取多充电站的负荷时空信息及多充电站图式结构中的时空特征，使用提取出的时空特征对多充电站图式结构进行迭代图结构学习，从而提取更准确全面的时空特征。最后构建联合损失函数，对多充电站图式结构构建及时空特征提取进程进行联合训练，完成端到端的负荷预测，提高模型训练及预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 充电站 协同 负荷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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