[发明专利]一种基于自监督神经网络的指纹快速检索方法在审

专利信息
申请号: 202210688307.X 申请日: 2022-06-17
公开(公告)号: CN115100694A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 苏依拉;杨佩恒;邱占杰;杨蕾;吉亚图;仁庆道尔吉 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G06V40/12 分类号: G06V40/12;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 010080 内蒙古自治区呼*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 一种基于自监督神经网络的指纹快速检索方法,构建指纹特征提取器模型并进行预训练;模型主体采用线性投射层加Transformer编码器的结构;将预训练过的指纹特征提取器模型迁移到指纹图片上,用自监督学习的方式再次训练;构建指纹图片重构器模型,然后与自监督学习得到的指纹特征提取器模型连接,利用指纹重构任务使指纹特征提取器模型对指纹特征的抽取能力进一步提升;用指纹图片重构任务训练得到的指纹特征提取器模型对指纹库中的指纹图片逐一进行特征提取,建立指纹索引库;用查询指纹在指纹索引库检索得到候选指纹序列。本发明可在大规模指纹检索中直接利用原始指纹图片进行自动特征提取,并可提高指纹检索的精度和效率。
搜索关键词: 一种 基于 监督 神经网络 指纹 快速 检索 方法
【主权项】:
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