[发明专利]基于深度学习的视频识别炮弹爆炸火光烟雾方法及系统有效
| 申请号： | 202210688653.8 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN114943923B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 谢文;徐鸿鑫;钟宜兴;叶志红 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 朱文振 |
| 地址： | 230071 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度学习的视频识别炮弹爆炸火光烟雾方法及系统，系统包括：搜索获取炮弹打击视频图像数据并提取得样本数据，以识别视频图像数据中的时间段数据及图像帧；分类标注样本数据，以得到火光样本数据及烟雾样本数据，据以生成分类样本集，以处理得到训练文件，获取并利用预训练模型及训练文件训练爆炸识别模型；利用darknet深度学习框架及yolov4算法，根据爆炸识别模型判断每帧图像中的火光是否同一，以得到火光识别结果，识别每帧图像中的烟雾，以得到烟雾识别结果；调整火光识别结果和烟雾识别结果的FPS、分辨率并推送至客户端。本发明解决现有技术存在的难以针对炮弹爆炸火光烟雾进行高精度快速识别的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视频 识别 炮弹 爆炸 火光 烟雾 方法 系统 | ||
【主权项】：
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