[发明专利]一种基于Residual Bi-LSTM网络的端到端心音分割方法在审
| 申请号： | 202210688859.0 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115062763A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 潘家华;成焱雄;夏军;马鹏钥;杨宏波;郭涛;王威廉 | 申请（专利权）人： | 云南大学;云南省阜外心血管病医院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;A61B7/04 |
| 代理公司： | 云南派特律师事务所 53110 | 代理人： | 张怡 |
| 地址： | 650000*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习中的心音分割领域，尤其是提出了一种残差结构的长短时记忆神经网络(Residual Bidirectional Long‑Short TermMemory Neural Networks)技术。本发明所述的基于Residual Bi‑LSTM网络的端到端心音分割方法主要包含如下步骤：Step 1：同步采集健康以及患病志愿者的心音和心电信号；Step 2：将Step 1中采集的心音信号按照一定长度L分成若干个片段；Step 3：根据心音和心电相对应的金标准对采集的心音信号进标注，并整理成数据集；Step 4：利用Step 2中所得到的数据对Residual Bidirectional LSTM初始模型进行训练；Step 5：利用经过数据集训练的上述模型对不在数据集内的全新心音信号进行前向传播计算，最后实现心音信号的分割任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 residual bi lstm 网络 端到端 心音 分割 方法 | ||
【主权项】：
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