[发明专利]模型的训练方法、视频信息生成方法、设备以及存储介质在审
申请号: | 202210689472.7 | 申请日: | 2022-06-16 |
公开(公告)号: | CN115100707A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 张隆昊;陈长国;申丽 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774;G06T13/40;G06T7/50 |
代理公司: | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人: | 柴海平;许怀远 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请提供一种模型的训练方法、视频信息生成方法、设备以及存储介质。该模型的训练方法包括:获取呈现有面部的动态表情信息的第一视频样本,并根据第一视频样本中的图像帧进行模型的迭代训练,直至损失函数的值收敛至预设值时,得到深度识别模型。在第i次迭代训练过程中,将第i个图像帧输入初始识别模型,得到第i个图像帧的深度图像,i为正整数,并根据第i个图像帧的深度图像和第i+n个图像帧,确定初始识别模型在第i次迭代训练下的损失函数值;其中,深度识别模型用于识别得到待识别图像的深度图像。使得识别的深度图像能够准确反映图像的深度信息,进而基于该深度图像确定的视频中的目标面部图像更加逼真,提高了动态画面的呈现效果。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 视频 信息 生成 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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