[发明专利]基于复数神经网络的计算成像方法及装置在审
| 申请号： | 202210690208.5 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115200702A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 边丽蘅;赵日发;常旭阳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01J1/38 | 分类号： | G01J1/38;G01J1/42;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于复数神经网络的计算成像方法及装置，其中方法包括，在成像平面采集包含目标复数信息的强度图；将强度图进行预重建，获得目标波前初始估计值；构造并训练复数神经网络，复数神经网络的输入是复数所述目标波前初始估计值，输出是重建后的复数目标，获得训练完成的复数神经网络；将待成像目标波前初始估计值输入训练完成的复数神经网络，获得高精度的目标振幅和相位图像。本发明将复数神经网络引入计算成像中，实现了从复数输入到复数输出，能够在网络内部实现对复数域信号的实部、虚部间的信息相关性进行表征，从而实现对物平面复数波前的非线性建模，实现高精度的计算成像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复数 神经网络 计算 成像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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