[发明专利]一种联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210693204.2 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN114996772A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈立峰;卞阳;李腾飞 | 申请（专利权）人： | 上海富数科技有限公司广州分公司 |
| 主分类号： | G06F21/71 | 分类号： | G06F21/71;G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 赵兴 |
| 地址： | 510640 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善目前联邦学习过程的安全性较低的问题。该方法包括：接收无标签方设备发送的密态梯度随机值，无标签方设备上存储有样本数据，密态梯度随机值是对样本数据对应的损失值进行同态加密并加随机数获得的；对密态梯度随机值进行同态解密，获得梯度随机值；在梯度随机值中添加噪声值，获得加噪梯度随机值；向无标签方设备发送加噪梯度随机值，以使无标签方设备根据加噪梯度随机值对本地模型进行联邦学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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