[发明专利]烟叶异物高精度识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202210693938.0 | 申请日： | 2022-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN114998287A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 郭越;侯俊峰;周广旭;马媛媛;郭海全;李松;李耀锋;王红超 | 申请（专利权）人： | 河南中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/80;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 衣爱丽 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种烟叶异物高精度识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：制作数据集，使用LabelImg工具对图像数据进行标定，记录物体的类别及位置信息，将异物类别标注接合到参杂异物的烟叶图片数据中，形成训练数据；通过将训练数据和实例训练数据训练烟叶异物识别的所述深度卷积神经网络模型；将数据集导入烟叶异物识别的所述深度卷积神经网络模型中，通过模型训练学习到的特征进行预测；得到的预测结果需要解码，经过解码后的先验框的位置就是最终预测结果的位置。本发明具有高精度的识别性能，并且借鉴了卷积神经网络中自动提取目标特征的特性，能够进行烟叶中多种类型的异物的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 烟叶 异物 高精度 识别 方法 系统 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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