[发明专利]文档层次结构联合全局局部信息抽取关键短语方法及系统在审
申请号: | 202210697632.2 | 申请日: | 2022-06-20 |
公开(公告)号: | CN115017903A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 赵姝;殷俊;郭双瑞;张金磊;段震;陈洁 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06F16/35 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 朱文振 |
地址: | 230039 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供文档层次结构联合全局局部信息抽取关键短语方法及系统,方法包括:分词和磁性标注,NP分块;判断文档长度,根据文档长度使用BERT模型进行文档和单词的嵌入;全局相似性度量,本发明创新性地使用文档标题和结尾来对候选关键短语进行全局相似度评估,解决因为向量空间对齐造成的对较长候选短语的偏爱;局部相似度评估,采用全新的主题中心度,对全文的候选关键短语进行主题划分和聚类,充分捕获到局部显著信息;结合位置信息、全局相似度、局部相似度对候选短语进行综合评估并打分,然后根据得分进行排名;进行后处理操作,以选择关键短语。本发明解决了语义丢失、偏爱长短语、主体信息挖掘不充分导致关键短语抽取准确率低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 文档 层次 结构 联合 全局 局部 信息 抽取 关键 短语 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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