[发明专利]用于预测直升机平台周期振动的方法

摘要

本发明提供一种用于预测直升机平台周期振动的方法，具体步骤为：选取若干组周期振动样本，利用分类算法对周期振动样本进行划分，获得测量点的分类集合；对分类集合进行傅里叶变换，得到测量点周期振动的主导频率；构建容量为m的直升机飞行状态参数集合；获得主导幅值与直升机飞行状态参数之间的相关系数；选取主导幅值与直升机飞行状态参数中相关系数大于0.7的飞行状态参数，建立主要飞行状态参数集合；对得到的飞行状态参数集合进行降维分析，得到低维集合；建立周期幅值随综合指标的函数方程，得到周期振动幅值的预测模型。本发明采用降维分析的方法，降低了预测模型的复杂程度，在不降低模型求解精度的同时提高了模型求解效率。