[发明专利]一种利用类脑技术识别受电弓缺陷的装置在审
| 申请号： | 202210701499.3 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115018804A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 郗汭;贾荣;李波;黄思俊 | 申请（专利权）人： | 北京中车赛德铁道电气科技有限公司;北京天睿视迅科技有限公司;武汉尚易星通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 合肥创智铭企知识产权代理事务所(普通合伙) 34231 | 代理人： | 王全录 |
| 地址： | 100000 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用类脑技术识别受电弓缺陷的装置，包括图像视频采集设备、边缘处理板、存储单元和供电模块，图像视频采集设备采集列车在运行状态下的图像视频，通过传输系统传输至边缘处理板中进行处理并识别特征，并将识别结果通过数据输出。本发明采用国产类脑处理器灵汐KA200，利用脉冲神经网络SNN技术通过图像识别检测受电弓的各种缺陷，具有小样本学习、高速动态响应和检测率高等特点，相比传统深度学习技术更适合复杂环境的受电弓环境，可结合其他设备对受电弓进行多模态应用；将现场采集和拍摄的高清可见光视频和热红外的视频，传输给边缘侧处理板，利用训练好后的SNN模型进行智能分析，以实现自动判定受电弓故障的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 技术 识别 受电弓 缺陷 装置 | ||
【主权项】：
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