[发明专利]一种基于RBF神经网络的精馏塔塔顶温度控制方法在审
| 申请号： | 202210701681.9 | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN115099138A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张登峰;张水波;赵寿冬;胡琳;张泉灵;王村松;薄翠梅 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/25;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 韩正玉;徐冬涛 |
| 地址： | 211899 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于RBF神经网络的精馏塔塔顶温度控制方法，通过学习曲线确定RBF神经网络隐含层的维数、通过聚类算法确定隐含层的中心向量、通过粒子群优化算法确定隐含层的基宽函数，能够根据实际工况快速精确地更新隐含层维数、中心向量和基宽函数，实现精确控制精馏塔塔顶温度，达到高性能的控制效果，能够对不同精馏场景进行适应性调整，具有很好的自适应控制特性，保证控制过程的高精度和高效性，解决了传统PID控制方法的塔顶温度控制器整定效果不良、控制性能不佳，对运行工况的适应性很差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 精馏塔 塔顶 温度 控制 方法 | ||
【主权项】：
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