[发明专利]分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210702568.2 | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN114783573A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 李泽远;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/774;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 张小燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质，本发明获取N个医学影像和对应的目标区域勾画数据，在第i个医学影像中确定Mi个目标区域；对每个医学影像目标区域提取医学影像组学特征，对每个医学影像组学特征进行特征筛选和特征降维，得到医学影像组学特征训练集；将医学影像组学特征训练集输入至初始医学影像诊断模型，对初始医学影像诊断模型进行训练，得到目标医学影像诊断模型；检测目标医学影像诊断模型的性能，当性能满足预设条件，则将目标医学影像诊断模型的参数发送至中心服务端，以更新目标医学影像诊断模型，本发明有效的提高了客户端诊断模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 医学影像 诊断 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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