[发明专利]图像处理模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种图像处理模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法通过基于服务模型参数构建初始本地模型；采用孪生网络模型对样本图像进行特征提取得到第一损失值；孪生网络模型基于初始本地模型构建；获取全局图像特征，通过初始本地模型对样本图像进行特征提取得到本地图像特征；根据全局图像特征以及本地图像特征确定第二损失值；根据第一损失值以及第二损失值对初始本地模型进行更新，得到更新本地模型；更新本地模型关联更新模型参数；将更新模型参数发送至服务器中，以令服务器根据更新模型参数对服务全局模型进行更新，得到图像处理模型。本发明提高了图像处理模型训练效率以及准确率。